精英汇智 产业赋能 2019新一代人工智能院士高峰

 新闻资讯     |      2020-01-02 12:58

12 月 21 日,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的“2019新一代人工智能院士高峰论坛”进入第二天,12场主题演讲,2场圆桌论坛Panel将论坛推向高潮。当天上午,来自阿里、中科大、清华大学、中科院自动化所、鹏城实验室的专家围绕AI芯片和类脑,分享了各自领域的最新进展;下午,来自中国平安、卫健委、交警局、蚂蚁金服、中科院计算所、云天励飞的专家,则聚焦人工智能和人工智能赋能,深度剖析了人工智能领域的发展现状和未来值得探索的方向。两场精彩的圆桌论坛也从日常生活、交通出行、社会管理、医疗服务、金融等方方面面,探讨了人工智能给我们生活带来的便利之处。

芯片是AI发展中真正的瓶颈,类脑是未来发展的大趋势。来自阿里巴巴达摩院的谢源教授率先发表报告,报告的主题是“AI时代的架构创新与机会”。他认为第三次人工智能浪潮里,软件和硬件的融合成为新的趋势,AI芯片是非常重要的因素。在过去50年里,计算机体系结构一直是CPU、GPU作为重要的计算单元,而AI时代的到来给计算机体系结构带来新的黄金时代。与过去50年PC时代和移动时代不同,AI时代的硬件创新是一个非常激动人心的战国时代。异构计算,没有任何一个单独的芯片能够做到一统天下。计算机体系架构本质上是计算和存储两大块,我们希望人工智能像人脑一样,计算和存储发生在同一个地方,因此下一个研究方向是我们能否使计算和存储融合在一起,从而节省能耗和提高性能。这是计算机体系结构的时代,我们要拥抱未来,迎接芯片行业的春天。

中科院计算所的陈云霁研究员,在题为《深度学习处理器基础研究》的演讲中说:以深度学习为代表的人工神经网络是机器学习最重要的方法之一,在云端和终端都有非常广泛的应用(例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等)。然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来,我们提出了国际上首个深度学习指令集,和Inria合作设计了国际上首个深度学习专用处理器架构,能将深度学习处理能耗降低多个数量级。在此基础上研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片寒武纪1号,引起了国际同行的广泛关注。

现在的人工智能类脑用得很少,但类脑智能是人工智能重要的发展方向和途径,也是一个跨学科的研究方向,需要长期的投入和持续的研究。中国科学技术大学校长助理吴枫的演讲题为《脑认知与类脑智能》,他从自动化、智能化的成像数据处理对脑科学研究的支持入手,阐述了类脑智能的发展面临的挑战,他认为这是一个既有意思又非常有意义的工作,可能有很多诺贝尔级的成果。

清华大学微电子学研究所副所长尹首一的演讲题目是《面向无处不在的AI计算》,让我们感受到未来终端超低功耗的芯片巨大的潜力。他说,今天能看到的绝大部分电子设备,无论是大的,小的,移动的还是固定的,将来都会具备AI计算能力。要想实现这样无处不在的AI计算,我们面临着一个挑战,这个挑战来自于计算的需求和功耗之间的约束。解决这个问题,就要考虑算法和硬件设计的融合问题。下一个阶段将是一个从体系结构角度来讲,可重构、可编程的体系结构和In-Memory Computing这样单元的技术的融合,实现一个数字模拟的混合计算架构或者说可重构或者存内计算混合的计算架构,这样才是一个将来能够真正把计算能效继续推高,把芯片的适用性和灵活性继续扩大的未来AI芯片解决方案。

中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院常务副院长程健研究员带来的演讲题为《边缘端智智能计算与芯片》,他介绍了在边缘端从模型的训练压缩到芯片的应用方面系统性的知识。他认为,5G通信到来,为边缘端上的训练提供更多的机会。我们希望最终可以在边缘端上、很弱的设备上做自主智能计算和学习。

北京大学信息科学技术学院黄铁军教授在会上做了《视达(vidar):视觉新模型与超级视觉的报告》。他认为传统的机器视觉、计算机视觉,用摄像头+算法的说法要从根上改变。以人的思维方式去衡量人工智能是不对的。第一,不要用以前的识别摄像机了,要用新的视达芯片和摄像机来抓识取过程。第二,不要在计算机上编算法,而要在脉冲神经网络做脉冲序列。

AI的新架构,像模拟脑、模拟神经网络的计算架构,哪个会最先进入商业应用的环节?计算存留,类脑,到底谁会先出现?随着量子的兴起和商业化,它是否会对人工智能算法、芯片架构和类脑计算产生根本性的变革?在圆桌论坛Panel环节台上台下精彩互动,观众抛出一个个或有趣或艰深的问题,被不同领域专家从不同侧面一一解答,大开脑洞。

平安集团首席科学家、国家“千人计划”专家肖京发表的报告题为《人工智能赋能实体金融》,他介绍了人工智能技术可以如何帮金融行业解决具体问题,是如何利用“平安脑”智能引擎跟业务结合形成金融行业中营销、风控、运营、服务四个场景的解决方案,提高效率,降低成本,提高用户体验的。

深圳市市委卫生工委书记、深圳市卫生健康委员会党组书记罗乐宣,长期从事智慧医疗、卫生健康事业方面的管理,他的报告是《深圳市卫生健康整个智慧医疗和人工智能应用的探索》,分别汇报了智慧医疗服务体系构建、人工智能应用探索的场景、以及和鹏城实验室合作的情况。

深圳市公安局交通警察局局长徐炜,则汇报了深圳交警在科技支撑、智慧赋能、智慧交通方面所做的先行先试工作,人工智能在警务变革上如何用各种技术打造一个中心三大体系,结合深圳的制治优势、科技赋能,让交通管理更可持续,更绿色,为城市发展、产业的发展遥控飞机招商、老百姓宜居提供坚实的保证。

蚂蚁金服首席AI科学家与副总裁漆远博士,用大量真实的案例,介绍了蚂蚁金服《金融智能的思考与实践》。他认为认为人工智能解决四个关键问题:提升效率,增强风控,信息不对称,服务个人包括服务商户。百亿的节点,万亿的市场,科技能为大家带来更多更有价值的服务,更多的帮助。

在人脸识别等图像识别技术上有超过20年的研究经验的中科院计算所的山世光研究员发表的报告题为:《弱小数据驱动的视觉学习进展实例》,他的研究领域为计算机视觉和机器学习。他认为, 我们将从看脸的时代进入读心的时代,打造有温度、有温情的AI系统,是非常重要的。从看脸到读心,从强大的数据依赖学习算法到弱监督小规模数据驱动视觉学习算法。我们未来10年乃至更长的时间里,我们需要一套新的弱小数据,而且是相对低算力强调驱动的机器学习的算法。

最后一位演讲的专家是深圳云天励飞联合创始人兼首席科学家王孝宇博士,他的报告题为《Regionlets通用目标检测》,他分享了自己在计算机视觉、机器学习和数据挖掘领域的心得。

下午的Panel环节主要围绕着AI技术的应用展开,专家们从不同角度回答了业务场景里的相关问题,让现场观众受益匪浅。高重复性的事情、高风险的事情、高度复杂的事情,对人来说很麻烦,对机器来说反而更容易的事情,未来都将被机器替代。人工智能在未来对整个社会结构的变革,将起到巨大的作用。

未来十年AI会深刻改变各行各业,AI算法会越来越深刻了解人类。如何理性看待人工智能的发展?“2019新一代人工智能院士高峰论坛”就在专家们畅所欲言的Panel中圆满结束,留给我们的则是智慧的碰撞和无尽的遐思。让我们积极拥抱未来,带着人工智能的前沿思维走进2020。